Data Engineer

Un Data Engineer est un professionnel spécialisé dans la conception, la construction, et la gestion des infrastructures nécessaires au stockage, au traitement et à l’acheminement des données au sein d’une organisation. Contrairement aux Data Analysts ou aux Data Scientists qui se concentrent sur l’analyse des données, le rôle du Data Engineer est centré sur la création des pipelines de données et la mise en place des systèmes permettant d’exploiter efficacement ces données.

28/04/2025
120 jours
Français
A.F.03.109 € 0,00

S'inscrire auprès de notre partenaire (réservé aux demandeurs d'emploi)

Nos formations ne vous coûteront rien. Découvrez pourquoi et à qui elles s'adressent

Description
Sessions

Description

Résultats à l'issue de la formation

Au terme de cette formation, vous serez capable de/d' :

Travailler avec des architectures de données complexes
Vérifier la fiabilité des données collectées et les préparer pour des analyses ultérieures
Gérer une grande quantité de données (big data), les transformer et les intégrer dans des bases de données ou des entrepôts de données.

Durant toute la durée de la formation, vous serez accompagné par un Career Coach.

Cette formation est organisée en collaboration avec Bruxelles Formation - Digital City.

Public cible

Vous êtes chercheur / chercheuse d'emploi.

Connaissances préalables requises

Avoir des connaissances en informatique et Data Science équivalentes à celles acquises après une année de bachelier en informatique, via des études supérieures, une préformation ou un auto-apprentissage (vérifiées par des tests)
Avoir une excellente capacité d’analyse, de logique et d’apprentissage
Avoir une bonne connaissance passive de l’anglais, aussi bien écrite que parlée : les livres et les certifications sont en anglais, les vidéos d’apprentissage sont en anglais

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivants :

Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
Participer à la séance d'information
Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
Avoir une bonne compréhension de la langue française.
Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Le langage SQL et NoSQL
Le langage Python pour l’automatisation des tâches du traitement de données
Les Systèmes de Gestion de Bases Données – SGBD (par exemple : MS SQL server, MySQL, MongoDB)
La conception et la maintenance de bases de données dans une infrastructure SGBD
Mise en œuvre de pipelines de données
Création de Data Warehousing
Implémentation de bases de données dans le Cloud
Big Data (par exemple : Apache Hadoop, Spark et Kafka)
Sécurité et Règlement Général de Protection des Données (RGPD)
Nombreux labos de mise en pratique
Recherche d'emploi
Stage en entreprise