Data analyst

Le data analyst assure la collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données dans une entreprise. Grâce à ces actions, le data analyst permet de donner du sens aux données ce qui est utile pour l’entreprise. Son rôle est donc d’analyser des données afin d’en tirer les informations nécessaires pour la bonne compréhension et interprétation de celles-ci. Tu cherches un métier en informatique ? Tu as un esprit analytique et aimes les chiffres ? Alors cette formation est faite pour toi !

24/03/2025
80 jours
Français
A.F.03.92 € 0,00

S'inscrire auprès de notre partenaire (réservé aux demandeurs d'emploi)

Nos formations ne vous coûteront rien. Découvrez pourquoi et à qui elles s'adressent

Sessions

Résultats à l’issue de cette formation

Au terme de cette formation, vous serez capable de/d' :

Récolter, traiter et exploiter des données
Concevoir et déployer une stratégie
Utiliser des outils de traitement de données et de programmation
Communiquer clairement et de manière assertive et d’écouter attentivement
Gérer ses tâches de manière réaliste et efficace
Rechercher et postuler à une offre d’emploi en mobilisant au mieux les différents outils et canaux existants
Vous préparer à un entretien d’embauche
Mobiliser votre réseau et les médias sociaux dans le cadre de la recherche de stage et d’emploi
Vous positionner sur le marché de l’emploi

Un career coach vous accompagnera tout au long de la formation (et jusqu’à 6 mois après) pour vous aider à trouver un stage et un emploi.

Cette formation est organisée en collaboration avec le pôle Digitalcity de Bruxelles Formation (Auderghem).

Public cible

Être titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur à orientation informatique, économique ou mathématique ou justifier d’une expérience équivalente.

Connaissances préalables requises

Vous avez une bonne connaissance de l’anglais technique (niveau B1 : compréhension de textes)

Conditions d'accès

Le nombre de places disponibles est limité. Pour pouvoir être admis·e, vous devez répondre aux critères suivantes :

Être inscrit·e comme chercheur ou chercheuse d’emploi.
Être disponible à temps plein (5 jours/semaine) pour suivre la formation dans son intégralité.
Disposer d’un projet professionnel en lien avec la formation.
Répondre favorablement aux tests de sélection et à l'entretien individuel.
Avoir une bonne compréhension de la langue française.
Accepter les règles de sécurité et le règlement d’ordre intérieur (qui vous seront communiqués plus tard)

Aperçu du programme

Compétences IT

Principes de base en statistique et probabilité
La programmation avec Python
Les bases de données relationnelles et le langage SQL
Agile et Scrum
La collecte, la préparation, la manipulation et la visualisation des données : Excel, PowerBI, QLikSense, Tableau, SSRS…
La Business Intelligence et le DataWarehousing
Le Data Mining et le Machine Learning avec Python, R et SAS
Les technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, les bases de données NoSQL et graphes…
Business cases et ateliers pratiques

Compétences comportementales :