Learning Snack: Pourquoi faire preuve d'esprit critique en utilisant l'IA ?

Nous utilisons de plus en plus l'intelligence artificielle. Mais gardons un esprit critique face à ses résultats. Pourquoi ? Voir ou revoir notre Learning Snack.

Pourquoi faire preuve d'esprit critique face à l'IA ? Voir ou revoir le Learning Snack


Dans un monde où l'intelligence artificielle (IA) est en plein essor, il est plus important que jamais de l’utiliser en ayant l’esprit critique. L’idéal est de ne pas considérer tous les résultats obtenu comme des vérités et de savoir distinguer les faits des interprétations. Pourquoi se montrer critique est-il si important ? C'est ce que vous explique ce Learning Snack.

L'impact de l'IA est énorme

L'IA modifie la façon dont nous travaillons. Elle automatise les processus et affecte ainsi 64 % de tous les emplois dans notre pays. Et ce n'est pas tout. Une étude réalisée à la demande de Google montre que l'IA remplacera même 7 % de nos emplois, partiellement ou totalement.

Il est clair que nous devons tous apprendre à travailler avec l'IA. Comment rédiger des messages brefs et clairs, poser les bonnes questions, regrouper des résultats... Mais une compétence se démarque des autres : avoir l'esprit critique.

Voir ou revoir le Learning Snack de Robrecht

Curieux et passionné de pédagogie, voici Robrecht en quelques mots. C'est ce qui l’a propulsé vers des métiers variés dans le RH, dans l'enseignement et maintenant chez Cefora en tant que Product Manager, où il veille sur la qualité des formations et des formateurs.

Voir ou revoir le Learning Snack ici

 

La pensée critique, une compétence essentielle

Plongeons-nous un instant dans la théorie avec tout d'abord, une étude du Forum économique mondial, qui reprend la liste des compétences majeures pour 2025. Parmi les compétences du top 5, on trouve précisément l’esprit analytique et la pensée créative, que nous pouvons résumer en disant avoir l’esprit critique.

Ces compétences clés sont en constante évolution. À l'ère industrielle, l'accent était mis sur le travail manuel. À l’heure actuelle, l'accent est mis sur 4 compétences spécifiques, les fameuses 4 C en anglais :

  • Communication (communiquer)
  • Creativity (se montrer créatif)
  • Collaboration (collaborer)
  • Critical thinking (avoir l’esprit critique)


Avez-vous l’esprit critique ? Faites le test

« Human or not » est un jeu qui reproduit le test de Turing. Ce test permet de déterminer si une chose a été développée par un humain ou une intelligence artificielle. Des chercheurs en ont fait une version ludique, ce qui leur a permis de mettre en place une expérience à grande échelle.

Environ 1,5 million de personnes y ont pris part. Elles ont échangé avec un chat durant 2 minutes et ont ensuite indiqué si elles estimaient discuter avec un humain ou un robot. Résultat ? Près d'1 participant sur 3 s'est trompé.

 Envie d’essayer ?

Cliquez ici !


Pourquoi est-il si important de se montrer critique face à l'IA ?

Si les chatbots – tels que ChatGPT et Claude – sont une fantastique source d'informations sans fin, leurs résultats ne sont pas toujours exacts. Ils peuvent par exemple avoir des idées préconçues, formuler des contrevérités et même donner des réponses trompeuses. Les médias ont déjà commenté ces aspects dans de nombreux articles.

 Mais ce n'est pas tout : ces failles éventuelles sont évoquées dans les clauses de non-responsabilité des chatbots. Par exemple, le site web de ChatGPT indique que le chatbot peut faire des erreurs. ChatGPT met aussi en avant le concept « human in the loop » selon lequel une interaction humaine est nécessaire pour vérifier les informations.


Comment fonctionne un chatbot tel que ChatGPT ?

Si vous tapez une question dans Google, le moteur de recherche cherche la réponse sur internet. ChatGPT travaille différemment : le chatbot génère lui-même la réponse à votre question via le « Natural Language Processing » (NLP).Il s'agit d'une forme spécifique d’IA qui permet de générer du langage. Le chatbot reconnaît des modèles de langage dans les millions de textes qui ont servi à l’alimenter et peut ainsi formuler des réponses logiques à vos questions.

Apprendre à (mieux) travailler avec l'IA ? Nous avons testé pour vous 5 e-learnings gratuits

3 raisons d’examiner les résultats de l'IA d'un œil critique

Pourquoi l'IA donne-t-elle souvent des résultats erronés ? Nous citerons trois raisons, mais ce ne sont pas les seules.

1. L'IA est dépourvu d'intuition

Les gens peuvent comprendre et prédire les pensées, les convictions, les émotions et les intentions d’autrui. Nous le faisons souvent sans nous en rendre compte. Nous utilisons notre empathie, nous connaissons le contexte social et nous pouvons lire l’état d’esprit des autres personnes.

Regardez l'image ci-dessous. Vous pouvez probablement imaginer ce qui va se passer si cet homme porte la pile de livres 10 minutes de plus. Il va commencer à tituber, laisser tomber tous les livres... Nous avons cette intuition parce que nous avons vécu des interactions sociales au quotidien pendant des années. L'IA est un modèle de langage basé sur des données et qui permet de prédire des mots. Elle ne peut donc pas imiter l'intuition.


2. L'IA ne reconnaît pas les liens de cause à effet, ou reconnaît les liens erronés

Regardez le graphique ci-dessous.

Il montre deux choses. Premièrement : de plus en plus d'énergie éolienne est produite à Taïwan. Deuxièmement : un nombre croissant de personnes effectuent une recherche sur Google avec les mots « Je suis fatigué ». Deux tendances similaires qui semblent corrélées mais n'ont rien à voir entre elles.

 Il y a de fortes chances que vous l'ayez déjà compris. Les humains utilisent la logique, l'expérience du passé et l'intuition pour établir des liens de cause à effet. L'IA ne dispose pas de ces éléments et ne peut donc rien faire d’autre que tirer des conclusions purement statistiques.


3. L'IA ne maîtrise pas la pensée abstraite


Quel est le point commun entre les trois images ci-dessous ? ​


Chacune illustre le chiffre trois (le trident, un trèfle à trois feuilles, une jonction en T). Nous pouvons établir de tels liens parce que nous recherchons des modèles, nous utilisons notre imagination, nous pensons de manière créative et imaginative, et nous combinons différents concepts. L'IA réussit moins bien cet exercice, car sa méthode de travail est rigide et dépend de données.


Apprenez à penser de manière critique

L'IA ne vous remplacera pas si facilement dans votre travail, c'est ce que nous pensons chez Cefora. Seule la personne qui maîtrise les outils mieux que vous pourrait vous remplacer.

 C'est pourquoi nous estimons important que chaque employeur et chaque employé tirent le meilleur parti de l'IA. Notre mission est de vous épauler dans cette transition et de veiller à ce que vous ne soyez pas dépassé par les évolutions fulgurantes de l'IA AI.

 

* Les trois exemples repris dans cet article sont tirés de l’ouvrage « Slim, slimmer, slimst » de Bennie Mols.


Youssra Elkhanf 27 février 2025
Partager cet article

Ces articles pourraient également vous intéresser

Votre snippet dynamique sera affiché ici... Ce message est affiché parce que vous n'avez pas défini le filtre et le modèle à utiliser.